随着ChatGPT迅速破圈，AIGC被看作继PGC、UGC之后新型利用AI技术自动生产内容的方式。相比于小模型数据有限、能力有瓶颈，定制化、碎片化情况严重，以及缺乏规模化复制和涌现能力，AI大模型则具备多个场景通用、泛化和规模化复制等诸多优势，被视为是实现 AGI（通用人工智能，Artificial General Intelligence）的重要方向。

AIGC的快速迭代演变，让AI大模型技术席卷全球，成为最炙手可热的技术之一。从国外的谷歌、微软、英伟达，到国内的阿里、百度以及一些如实在智能的新锐科技公司。都在不遗余力布局AI大模型。

那么，大模型未来究竟是风口还是泡沫？

从技术趋势来看：大语言模型和多模态技术将助力人工智能向AGI发展

AGI（通用人工智能）是一种具有所有人类智能能力的机器，它可以理解、学习、适应和实现任何知识工作。报告显示，自2010年代初深度学习问世以来，人工智能进入到第三次高潮，而2017年出现的Transformer算法，又将深度学习推向了大模型时代。以ChatGPT为代表的大语言模型，展现出来的推理、思维链等能力，让人类感到惊讶，尤其是GPT4在多种能力测试中达到人类顶级水平，更是让人类看到了AGI的曙光。

未来真正的AGI可以自然地处理多种类型信息，它需要具有高效的多模态信息处理机制。报告认为，多模态AI不仅能够处理单一数据类型的任务，而且可以在不同数据类型间建立联系和融合，为解决复杂问题提供支持，因此多模态AI也将助力人工智能向AGI发展。

从应用趋势来看：AI将给产品交互、企业生态、商业模式等多个领域带来变革

在产品交互方面，过去人类用键盘鼠标与电脑交互，用手指触屏与手机交互，用唤醒词与智能音箱交互，但生成式AI让人类可以用自然语言的方式跟机器对话，机器也可以通过大模型拥有理解人类语言的能力。

在商业模式方面，大模型促进了AI的工业化，并且正在重构现有的商业模式，未来将形成“模型即服务”的MaaS生态。

此外，垂直领域应用将是大模型的主战场。像实在TARS垂直大模型，乘着RPA产品落地各行各业的东风，找到了自己价值的“落脚点”：前者提供自然语言理解及逻辑知识的归纳泛化能力，后者基于实在智能自研的“智能屏幕语义理解技术（ISSUT）”，实现对一切屏幕上一切元素的自动化操作。通过二者的融合，提高数据处理和决策效率、增强风险预测和控制能力，赋能企业减少重复、繁琐的人工操作，成为越来越多的政府机构和企事业单位数字化转型的关键手段。

随着生成式人工智能技术的飞速发展，它已经在多个领域展现出全新的商业价值。在中国，诸多行业企业也已经看到生成式AI、大模型可能为企业带来竞争优势。

从社会趋势来看：重点审视版权归属难题和伦理挑战

生成式AI这把技术“双刃剑”也带来了更加复杂难控的风险，包括对人类未来生存的潜在风险。AI时代需要成为一个负责任创新的时代，人们需要建立合理审慎的AI伦理和治理框架，塑造负责任的AI生态，打造人机和谐共生的未来。

未来，大模型将改变各行业的游戏规则，各类应用将基于大模型来开发，每个行业需要打造行业自己的大模型。大模型将与实体经济深度融合，赋能千行百业，加速产业转型升级，促进经济高质量发展。