当前，Meta 正在全力开发开源人工智能。近日，该公司发布了 Llama 2，这是它的第一个大语言模型，任何人都可以免费使用。

自 2022 年 11 月 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，科技公司一直在竞相发布类似的模型，希望推翻其霸主地位，或者至少做到与其旗鼓相当。

但 Meta 一直不紧不慢。2023 年 2 月，当其他竞 争对手相继宣布推出各自的人工智能聊天机器人时，Meta 推出了第一个小版本的 Llama，仅限研究人员使用。但它希望日前发布的 Llama 2 模型，可以让任何人都可以免费在其上构建商业产品，这将有助于它迎头赶上。

事实上，该公司正在发布一系列的人工智能模型，其中包括不同大小的 Llama 2 版本，以及人们可以构建到聊天机器人中的人工智能模型版本，类似于 ChatGPT。

与 ChatGPT 不同的是，该模型必须从 Meta 的发布合作伙伴微软Azure、亚马逊 AWS 和 Hugging Face 下载。

Meta 副总裁艾哈迈德•阿尔达勒（Ahmad Al-Dahle）表示：“这对整个人工智能社区是有利的，让人们可以选择采用闭源方法或开源方法，以满足他们特定的应用需求。”其还表示：“这对我们来说是一个非常非常重要的时刻。”

（来源：STEPHANIE ARNETT/MITTR | GETTY, ENVATO）

但许多问题依然存在。根据《麻省理工科技评论》独家获得的一份研究报告显示，Meta 没有公布用于训练 Llama 2 的数据集的信息，也不能保证其中不包括受版权保护的作品或个人数据。

Llama 2 也存在一些困扰着其他所有大型语言模型的问题：产生虚假事实和攻击性语言的倾向。

阿尔达勒说，他们的想法是通过将模型发布到现实世界中，再让开发人员和公司对其进行改善，从而学到如何使模型变得更安全、偏见更少和更高效的重要经验。

美国斯坦福大学基金会模型研究中心主任 Percy Liang 表示，像 Llama 2 这样强大的开源模型会对 OpenAI 构成相当大的威胁。他是人工智能大模型 Alpaca 背后团队的一员。Alpaca 是开源的，同时也是 GPT-3 的竞争对手（GPT-3 是 OpenAI 大语言模型的早期版本）。

“Llama 2 不是 GPT-4，”Liang 说。Meta 在其研究论文中承认，Llama 2 和 GPT-4 之间在性能上仍有很大差距，GPT-4 是 OpenAI 目前最先进的人工智能语言模型。“但对于许多应用场景来说，你不需要 GPT-4，”他补充道。他说，相较于一个庞大、复杂的专有模型，一个更可定制、更透明的模型比如 Llama 2，可能会帮助公司更快地创造产品和服务。

“让 Llama 2 成为 OpenAI 的主要开源替代品，将是 Meta 的巨大胜利，”美国加州大学伯克利分校教授史蒂夫·韦伯（Steve Weber）说。

阿尔达勒表示，让 Llama 2 上线需要进行大量调整，以使该模型比其前身更安全，以及生成有毒和虚假内容的概率更低。

Meta 曾经出现过很多失误，这是它需要吸取教训的地方。它的科学语言模型 Galactica 仅在三天后就下线了，而它之前的 Llama 模型（仅用于研究目的）被泄露到网上，引发了政界人士的批评。人们质疑 Meta 是否适当考虑了与人工智能语言模型相关的风险，比如虚假信息和骚扰。

为了降低重蹈覆辙的风险，Meta 应用了不同的机器学习技术，旨在提高其价值和安全性。

Hugging Face 的研究员萨沙•卢奇奥尼（Sasha Luccioni）表示，Meta 训练 Llama 2 的方法比生成式人工智能模型的常规步骤要多。

该模型比之前的模型多训练了 40% 的数据。据介绍，训练数据有两种来源：一种是网络上抓取的数据，另一种是根据人类注释者的反馈进行微调和调整的数据集，以达到更理想的效果。Meta 表示，它没有在 Llama 2 中使用自家用户的数据，并且排除了那些已知的、包含大量个人信息的网站。

尽管如此，Llama 2 仍然像竞争对手一样，会吐出具有攻击性、有害的和有其他问题的内容。Meta 表示，它没有从数据集中删除有害数据，因为保留这些数据可能有助于 Llama 2 更好地检测仇恨言论，而删除这些数据可能会存在意外过滤掉一些风险。

尽管如此，卢奇奥尼表示 Meta 对于开放性的承诺令人兴奋，因为它允许像她这样的研究人员，正确地研究人工智能模型的偏见、伦理和效率。

Llama 2 是一个开源模型，这将允许外部研究人员和开发人员寻找其安全漏洞，从而让其比专有模型更安全。

Liang 表示同意。他说：“我很高兴能尝试这些新东西，我认为这将对（开发者）社区带来益处。”

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