根据《经济时报》（The Economic Times）的报道，科学家开发了一种新的人工智能系统，可以通过跟踪一个人的眼球运动，来识别他们的性格类型。包括来自德国斯图加特大学（University of Stuttgart）和澳大利亚弗林德斯大学（University of Stuttgart）的研究人员，使用最先进的机器学习算法展示了个人性格特点与眼球运动之间的关系。

他们的研究结果表明，一个人的眼球运动揭示了他是否善于交际，有责任心或者有好奇心；而算法软件能有效地识别出五大人格特质中的四个：神经质，外向性，宜人性和尽责性。

研究人员对42名参与者的眼部运动进行了跟踪调查。这些参与者会在大学校园里进行正常的日常活动，随后研究人员会使用完整的问卷调查来评估其人格特质。

据了解，该研究提供了以前未得到充分调查的眼球运动与人格特质之间的新联系，并为社交信号处理和社交机器人等新兴领域提供了重要的依据。

“这些研究结果很有可能会改善人机交互，毕竟，人们总是在寻求改进的个性化服务。但是，现在的机器人和计算机并没有社会意识，所以它们还无法适应非语言暗示。”南澳大利亚大学的Tobias Loetscher评价道，“这项研究就提供了开发机器人和计算机的机会，可以让它们变得更加自然，更善于理解人类的社会信号。”

研究人员称，研究结果还为严格控制的实验室研究与在真实环境中进行的自然眼球运动研究提供了重要的桥梁。

实际上，这也不是第一次研究员利用人工智能进行人类性格测试。上周，来自墨尔本大学的研究人员设计了一种AI生物识别镜，可以仅仅根据人的脸部照片检测和显示其个性特征和外貌上的魅力，最多可以分析14项性格特征，这一系统属于世界首创。

据了解，该系统名为生物识别镜（Biometric Mirror），可以检测一个人对AI的理解以及对其独有特征的相关信息的反应。比如，当有人站在生物识别镜前时，系统会在几秒钟内检测出一系列面部特征。然后将用户的数据与数千张面部照片的数据进行比较，这些面部照片是对众包志愿者进行心理评估测试时使用的。

届时，生物识别镜会显示14种特征，包括性别、年龄、种族，以及魅力、性格古怪之处和情绪稳定度等。一个人站在识别镜前的时间越长，评估特征越趋于个性化。

该项目由社会自然用户界面中心（Social NUI）和墨尔本科学馆的Niels Wouters博士领导，探讨了该技术由内容、数据存储和算法偏差所引起的担忧。

对此，Wouters表示，“随着人工智能和大数据的兴起，政府和企业将越来越多地使用闭路电视摄像机（CCTV）和互动广告来检测过路人的情绪、年龄、性别和人口统计学特征。”