ChatGPT的出现，让人类开始思考AI的潜力和未来。我们不禁要问，AI能够走多远？我们又将如何适应？

让我们从最近出现的那个令人瞩目的AI例子ChatGPT谈起。那么，ChatGPT是什么？本质上，它是一个用于生成文本的计算系统，被设置为遵循人类从数十亿个网页、数百万本书等中定义的模式。给它一个文本提示，它就会以在某种程度上符合人类写作风格的方式继续。

结果(最终依赖于各种具体的工程)非常“像人类”。而这个奥秘在于，每当ChatGPT需要“推断”它没有从人类那里明确看到的内容时，它会以一种似乎是我们人类可能会用的方式去推断。

ChatGPT内部实际上是一种计算方法，也许与大脑非常相似，其中有数百万个简单元素(“神经元”)形成了一个数十亿连接的“神经网络”，这些连接已经通过一种逐步的训练过程“调整”到了它们可以成功复制所有这些网页上人类书写模式等的内容。即使没有进行训练，神经网络仍然可以产生某些文本。但关键是，它不会是我们认为有意义的文本。要获得有意义的文本，我们需要依赖于所有这些网页和其他我们人类写过的材料所定义的“人类语境”。那种“原始的计算系统”只会进行“原始计算”，要获得与我们一致的东西利用所有网页中的内容需要详细记录人类历史的所有人类。

那么最终我们得到了什么？文本基本上读起来就像是一个人写的。过去，我们可能认为人类语言是一种独特的产物。现在我们也有了一种AI来完成这项工作。那么我们人类还剩下什么？人类一定还会在某处参与其中：在文本的情况下，必须指定一个让AI“朝着什么方向走”的提示。这是我们将一遍又一遍看到的事情。给定一个明确的“目标”，AI可以自动地朝着实现目标的方向工作。但是，最终需要一些超越AI原始计算系统的东西，来定义我们认为有意义的目标，而这正是我们的人类的用武之地。

这在实际的日常生活中意味着什么？通常我们通过文字来告诉ChatGPT我们大致想要什么。然后，它会填写一篇整篇文章来谈论它。我们可以认为这种交互对应于一种称为“语言用户界面”(我们可以称之为“LUI”)的东西。在图形用户界面中，有一个核心内容通过一些潜在的精细图形表示(和输入)。在提供的ChatGPT LUI中，相反的是，核心内容是通过文本(“语言”)呈现(和输入)。

在它们的原始形式中，其他人可能难以理解它们。但是通过ChatGPT提供的LUI要点，这些要点可以转化成一个可以被普遍理解的“文章”——因为它基于ChatGPT在亿万个训练过的网页等中看到的“共享上下文”定义的。

这里有一些令人不安的事情。过去，当你看到定制的文章时，你就可以合理地得出结论，这需要一定的不可简化的人类努力。但是有了ChatGPT这一点已经不再成立了。将事物转化为文章现在是“免费”和“自动化”的。“文章化”不再是人类努力的证据。